Kibana vs Grafana

В этой статье давайте узнаем больше об этих двух инструментах и ​​поймем их различия. Но прежде чем углубляться в различия между Kibana и Grafana, давайте взглянем на инструменты и их ключевые особенности.

Что такое Кибана?

Кибана — это буква «К» в популярном стеке ELK. Он построен на основе популярного стека Elasticsearch для исследования, визуализации и анализа данных журналов, собранных Logstash и хранящихся Elasticsearch. Kibana была создана в 2013 году и с тех пор стала интерфейсом для стека управления журналами, предоставляемого Elastic.

Kibana предоставляет функции поиска и визуализации данных, хранящихся и индексируемых в Elasticsearch. Хотя Kibana изначально была создана для поддержки визуализации журналов, теперь она предоставляет возможности построения диаграмм для всех типов данных, хранящихся в Elasticsearch.

Kibana предоставляет различные типы функций поиска и запросов для выполнения поиска по данным, индексированным в Elasticsearch. Некоторые из распространенных методов поиска, предоставляемых Kibana, включают:

• KQL
• KQL означает язык запросов Kibana. Он поддерживает свободный текстовый поиск и поиск по полям.
• Логические запросы.
• Поддерживает логический поиск с помощью and, orи not. Например, чтобы сопоставить документы с ответом 200или расширением php, вы можете написать:

  response:200 or extension:php

Для визуализации Kibana предлагает большинство распространенных типов диаграмм, таких как гистограмма, область, круговая диаграмма, гистограмма и тепловые карты.

Снимок панели управления Kibana

Ключевые особенности Кибаны

• Визуализация. Kibana предоставляет множество способов простой визуализации данных. Некоторые из наиболее часто используемых визуализаций — это вертикальные гистограммы, горизонтальные гистограммы, круговые диаграммы, линейные графики, тепловые карты и т. д.
• Возможности поиска и запросов. Kibana позволяет своим пользователям выполнять поиск по данным, индексированным в Elasticsearch, с помощью интуитивно понятного поиска по произвольному тексту и по полям. Kibana использует KQL в качестве языка запросов по умолчанию, чтобы пользователи могли выполнять поиск.
• Анализ и исследование данных. Kibana предоставляет вкладку, Discoverпозволяющую пользователям исследовать и анализировать данные. Это полезно для проведения специального анализа ваших данных, когда вам нужны конкретные ответы. Вы можете быстро создавать представления из данных, а при желании также можете создавать информационные панели.
• Панели мониторинга. Когда у нас есть готовые визуализации, все их можно разместить на одной доске — панели мониторинга. Совместное наблюдение за различными представлениями данных может дать вам четкое общее представление о том, что именно происходит.
• Плагины. Kibana также имеет множество плагинов для добавления новой визуализации или дополнения к пользовательскому интерфейсу из модулей плагинов, управляемых сообществом. Например, существуют плагины для 3D-диаграмм и 3D-графиков.

Что такое Графана?

Grafana — популярный инструмент аналитики и визуализации с открытым исходным кодом. Он был создан Торкелем Одегором в 2014 году и ориентирован на визуализацию показателей из баз данных временных рядов, таких как InfluxDB, OpenTSDB и Prometheus.

Grafana поддерживается Grafana Labs, материнской компанией Grafana с открытым исходным кодом.

Grafana позволяет конечным пользователям создавать сложные панели мониторинга путем объединения нескольких источников данных. Краткий рабочий процесс создания информационной панели в Grafana включает в себя следующие шаги:

• Установка Grafana
• Grafana можно установить во многих различных операционных системах.
• Добавьте источник данных
• Grafana предоставляет раскрывающийся список для распространенных источников данных, таких как Prometheus, Graphite, InfluxDB и т. д.
• Создайте информационные панели.
• После настройки источника данных; вы можете использовать представление исследования Grafana и создавать запросы для мониторинга показателей, которые вы хотите отслеживать.

Панель управления Grafana

Ключевые особенности Графаны

Некоторые из ключевых особенностей Grafana включают в себя:

• Панели визуализации. Grafana предлагает широкий спектр вариантов визуализации, таких как временные ряды, гистограммы, тепловые карты, гистограммы, графики, географические карты и многое другое, которые могут помочь пользователям эффективно визуализировать данные.
• Источники данных. Grafana поддерживает обширный список серверных хранилищ для данных временных рядов. Он также предоставляет настраиваемый редактор запросов для каждого источника данных, чтобы можно было полностью использовать возможности каждого источника данных.
• Объединение источников данных. В Grafana вы можете создавать информационные панели, объединяющие несколько источников данных. Панели мониторинга содержат несколько панелей, каждая из которых соответствует определенному источнику данных.
• Совместная работа с информационной панелью. Grafana позволяет пользователям делиться информационной панелью внутри своей организации, а также в некоторых случаях создавать общедоступные информационные панели. Он также предоставляет функции управления доступом на основе ролей для эффективного сотрудничества в команде.
• Менеджер оповещений. Grafana предоставляет пользовательский интерфейс оповещений, который пользователи могут использовать для установки оповещений по метрикам и управления ими. Он также включает встроенную поддержку менеджера оповещений Prometheus. Grafana отправляет оповещения через несколько различных средств оповещения, включая электронную почту, PagerDuty, Slack, текстовые сообщения и многое другое.

Сравнение Графаны и Кибаны

Отличия между Grafana и Kibana с первого взгляда:

Источники данных

Grafana поддерживает несколько источников данных, таких как Prometheus, InfluxDB, OpenTSDB и т. д. Он также поддерживает Elasticsearch в качестве источника данных. Ориентированный на визуализацию показателей из баз данных временных рядов, Grafana официально поддерживает несколько источников данных. Вот некоторые из популярных:

• AWS Cloudwatch
• Azure Monitor
• Elasticsearch
• Google Cloud Monitoring
• Graphite
• InfluxDB
• Loki
• MySQL
• Prometheus
• InfluxDB
• Jaeger
• Tempo

С другой стороны, Kibana поддерживает только Elasticsearch в качестве источника данных.

Панель мониторинга и визуализация

И Kibana, и Grafana предлагают отличный набор возможностей визуализации.

Grafana поддерживает график, одиночную статистику, таблицу, тепловую карту, типы панелей с произвольным текстом и т. д., которые можно настроить с использованием различных типов данных.

Grafana создана для кроссплатформенной визуализации и может интегрировать данные из нескольких источников для создания информационных панелей. Каждая панель на информационной панели Grafana соответствует определенному источнику данных, но несколько панелей с разными источниками данных можно объединить для создания богатой информационной панели.

Kibana предлагает широкий выбор типов визуализации, позволяя создавать круговые диаграммы, линейные диаграммы, таблицы данных, визуализации отдельных показателей, географические карты и т. д. Помимо базовых функций, Kibana также предоставляет визуализации для следующего анализа:

• Анализ местоположения
• Анализ временных рядов
• Машинное обучение

Функция обнаружения Kibana позволяет пользователям быстро исследовать и анализировать данные.

Оповещения

Grafana поставляется с пользовательским интерфейсом оповещений Grafana для создания оповещений и управления ими. Используя правила оповещений на панели управления Grafana, вы можете установить критерии оценки, которые определяют, следует ли активировать оповещение или нет. Он также предоставляет функции для организации правил оповещений с помощью управления доступом на основе ролей.

Kibana не обрабатывает оповещения напрямую. Они настраиваются в Elasticsearch с помощью наблюдателей за данными. Watcher — это функция Elasticsearch, которая позволяет создавать действия на основе условий, которые регулярно оцениваются с помощью запросов к данным, и предпринимать действия на основе результатов. На данный момент API — единственный способ настроить часы.

Запрос

Grafana предоставляет редактор запросов для написания запросов. С помощью запросов панели Grafana взаимодействуют с базовым источником данных. Синтаксис запроса зависит от подключенного источника данных. Например, на рисунке ниже подключенным источником данных является InfluxDB, а синтаксис запроса будет основан на том, что предоставляет источник данных.

Каждый источник данных имеет свой собственный язык запросов.

Редактор запросов InfluxDB в Grafana (Источник: веб-сайт Grafana Labs)

Kibana, в свою очередь, использует язык запросов Elasticsearch для создания запросов.

Используя KQL, вы можете исследовать данные, проиндексированные в Elasticsearch, используя бесплатный текстовый поиск и поиск по полям (Источник: веб-сайт Elastic).

Что лучше Кибана или Графана?

И Kibana, и Grafana обладают богатыми возможностями визуализации данных. В зависимости от вашего варианта использования вы можете выбрать один из них. Если вашим источником данных является Elasticsearch, имеет смысл предпочесть Kibana Grafana. Grafana предоставляет интеграцию для добавления Elasticsearch в качестве базы данных, но Kibana была создана специально для стека Elastsearch.

С другой стороны, если вы хотите визуализировать метрики из базы данных временных рядов, Grafana обеспечивает лучший пользовательский опыт.

И Kibana, и Grafana вышли за рамки своих первоначальных предложений и теперь обеспечивают поддержку различных типов данных. Например, Grafana теперь поддерживает визуализацию журналов, собранных Loki — инструментом агрегирования журналов от Grafana Labs. Аналогично, Kibana также поддерживает метрики и визуализацию отслеживания.

Полный стек APM с открытым исходным кодом - SigNoz

Современные тенденции наблюдения показывают, что для эффективного мониторинга приложений все ваши телеметрические сигналы должны находиться под единым стеклом. И Grafana Labs, и Elastic, компании, стоящие за Grafana OSS и Kibana, предлагают решения для наблюдения, объединяя несколько инструментов. Для наблюдаемости важными считаются эти три сигнала:

• Журналы
• Метрики
• Следы

Вышеупомянутые три сигнала широко известны как три столпа наблюдаемости. Чем проще инструмент начать работу с этими тремя сигналами, тем лучше. Grafana Labs предоставляет множество решений для сбора и мониторинга журналов, метрик и трассировок. Чтобы получить полнофункциональное решение для наблюдения, вам необходимо объединить следующие три инструмента:

• Локи для логов
• Prometheus — комбинация Grafana для метрик
• Темп для следов

Elastic, с другой стороны, предоставляет Elastic APM, свое решение для наблюдения, предназначенное для облачных приложений. Облачная экосистема движется к открытым стандартам для инструментирования приложений. OpenTelemetry, проект Cloud Native Computing Foundation, постепенно становится мировым стандартом для инструментирования облачных приложений.

Он предоставляет клиентские библиотеки на нескольких языках программирования для создания данных телеметрии (журналов, показателей и трассировок) из приложений. Если вы используете OpenTelemetry, вы можете выбрать инструмент внутреннего анализа для хранения и визуализации данных наблюдения. И тут на сцену выходит SigNoz.

SigNoz — это APM с открытым исходным кодом, созданный на основе OpenTelemetry. Он обеспечивает мониторинг метрик, распределенную трассировку и журналы (в настоящее время находится в активной разработке), и все это под единой панелью.

Он поставляется со встроенными диаграммами показателей приложения.

Пользовательский интерфейс SigNoz показывает показатели обзора приложения, такие как количество запросов в секунду, задержки 50-го, 90-го или 99-го процентиля и частоту ошибок.

Используя Flamegraphs и диаграммы Ганта, вы можете увидеть полную разбивку запросов пользователей.

Flamegraphs и диаграммы Ганта в приборной панели SigNoz

Посмотрите репозиторий SigNoz на GitHub:

Часто задаваемые вопросы

Является ли Kibana открытым исходным кодом?

Нет, Kibana не имеет открытого исходного кода. Elastic, компания, стоящая за Kibana, теперь называет его открытым кодом, переведя Kibana с популярной лицензии с открытым исходным кодом Apache 2.0 на схему двойной лицензии — Elastic License и Server Side Public License (SSPL). По этой лицензии поставщики облачных услуг не могут предоставлять Elasticsearch и Kibana как услугу.

Кибана бесплатна?

Kibana можно использовать бесплатно по лицензии Elastic или SSPL с определенными функциями.

В чем основная разница между Кибаной и Графаной?

В то время как Kibana была построена на основе стека Elasticsearch, известного анализом журналов и управлением ими, Grafana была создана в основном для мониторинга метрик, поддерживая визуализацию для баз данных временных рядов.

Является ли Графана форком Кибаны?

Да, Grafana начиналась как ответвление Kibana с целью расширения возможностей визуализации для баз данных временных рядов.