PostgreSQL vs MySQL

Синтаксис

Что касается синтаксиса, Postgresql и MySQL похожи. Вот как будет выглядеть запрос выбора для обоих:

SELECT * FROM STUDENTS;

Однако MySQL не поддерживает несколько подзапросов, таких как «LIMIT» или «ALL». Он также не поддерживает стандартные предложения SQL, такие как «INTERSECT» или «OUTER JOIN».

MySQL не так полностью совместим с SQL, как PostgreSQL, который поддерживает все упомянутые выше подзапросы. Если вам нужно часто использовать эти подзапросы для вашего бизнеса, PostgreSQL будет более подходящим выбором.

Поддерживаемые языки

PostgreSQL и MySQL поддерживают многие из одних и тех же языков с некоторыми отличиями.

PostgreSQL, с другой стороны, предлагает поддержку более широкого спектра языков программирования:

• C/ C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Javascript
• JSON (native since version 9.2)
• Lisp
• .NET
• Python
• R
• Tcl
• Другие языки программирования

Вот список языков, которые поддерживает MySQL:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Go
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Скорость

Скорость является неотъемлемым фактором при выборе лучшей базы данных для ваших бизнес-требований. Быстрая база данных не только обеспечит более быструю работу вашего веб-сайта, но также поможет уменьшить нагрузку на ваши серверы, указав на неиспользуемые данные, которые вы можете удалить.

И PostgreSQL, и MySQL известны как одни из самых быстрых СУБД на рынке. Однако явного победителя в этой категории нет. Вы можете довольно легко найти эталонные тесты, которые рекомендуют одну базу данных на основе конфигурации, теста и оборудования. Один может иметь преимущество в параллелизме, в то время как другой может работать лучше на одноядерной машине с небольшим объемом памяти.

В конечном счете, все сводится к тому, как вы их используете. Общеизвестно, что MySQL работает быстрее с командами только для чтения за счет параллелизма, в то время как PostgreSQL лучше работает с операциями чтения-записи, массивными наборами данных и сложными запросами.

Архитектура

MySQL — это чисто реляционная база данных, а PostgreSQL — объектно-реляционная база данных. PostgreSQL предлагает более сложные типы данных и позволяет объектам наследовать свойства. С другой стороны, это также усложняет работу с PostgreSQL. PostgreSQL содержит один механизм хранения, совместимый с ACID. MySQL предлагает поддержку 15 различных механизмов хранения, кроме механизма хранения по умолчанию, InnoDB. Широкий набор механизмов хранения позволяет быстро использовать их для других вариантов использования.

PostgreSQL создает новый системный процесс посредством выделения памяти для каждого установленного клиентского соединения. Это требует много памяти в системах с большим количеством клиентских подключений. С другой стороны, MySQL использует один процесс и поддерживает один поток для каждого соединения. Это делает MySQL более подходящим выбором для приложений меньшего масштаба, чем предприятие.

Производительность

PostgreSQL был создан, чтобы быть совместимым со стандартами, многофункциональным и расширяемым. Раньше производительность PostgreSQL была на одном уровне — чтение обычно было медленнее, чем у MySQL, но он мог более эффективно записывать большие объемы данных. Кроме того, PostgreSQL лучше справляется с параллелизмом, чем MySQL.

Разрыв между их возможностями значительно сократился за последние несколько лет. MySQL по-прежнему довольно быстро считывает данные, если вы используете старый движок MyISAM. Он также был оптимизирован, чтобы догнать PostgreSQL в отношении записи больших объемов данных.

При выборе подходящего инструмента для ваших целей производительность не должна быть решающим фактором для большинства самых разнообразных приложений. И PostgreSQL, и MySQL — в основном — одинаково производительны.

Репликация и кластеризация

Репликация — это процесс, который позволяет разработчикам реплицировать данные из базы данных в дубликаты баз данных. Это гарантирует, что каждый пользователь имеет одинаковый уровень информации. Репликация также дает различные преимущества, такие как отказоустойчивость, масштабируемость, автоматическое резервное копирование и возможность выполнять длинные запросы, не затрагивая основной кластер.

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают репликацию. PostgreSQL предлагает синхронную репликацию, что означает, что две базы данных работают одновременно, а основная база данных синхронизируется с дублирующей базой данных. Вы даже можете выполнять синхронную и каскадную репликацию с помощью PostgreSQL. Однако в MySQL репликация является односторонней асинхронной. Это означает, что один сервер баз данных выступает в роли основного, а остальные являются репликами.

И MySQL, и PostgreSQL также поддерживают кластеризацию. Кластеризация использует общее хранилище для репликации одинакового набора данных на каждый узел в среде. Это позволяет базам данных переносить сбои благодаря избыточности, создаваемой дублированием данных на различных узлах в среде.

Структура данных и таблиц

Поддержка JSON остается одной из ведущих функций NoSQL, включенных в MySQL. Напротив, PostgreSQL поддерживает определяемые пользователем типы, массивы, hstore и XML. Основным преимуществом возможности работать с большим количеством типов данных является расширение функциональных возможностей. Например, принимая массивы в качестве типа данных, PostgreSQL также может предоставлять основные функции, совместимые с этими массивами.

Однако, несмотря на преимущества использования альтернативных форматов для хранения данных, выполнение таких форматов данных может быть более сложным, учитывая, что они не соответствуют давнему эталону. Поэтому компоненты, используемые в тандеме с базой данных, могут не всегда соответствовать форматам PostgreSQL.

MySQL лишь частично совместим с SQL с точки зрения соответствия SQL, потому что он не поддерживает все функции, такие как ограничение без проверки. Тем не менее, он предоставляет множество расширений.

Напротив, PostgreSQL более совместим с SQL, чем MySQL, поддерживая большинство основных функций SQL — 160 из 179 обязательных функций , если быть точным.

Масштабируемость

PostgreSQL считается очень расширяемым инструментом, поскольку он поддерживает различные расширенные типы данных, которых нет в MySQL. Это будет включать типы сетевых адресов, собственный UUID, геометрический/ГИС, JSON, который можно индексировать, и временные метки с учетом часового пояса. Если это не сделало PostgreSQL явным победителем в этом раунде, вы могли бы добавить свои операторы, типы данных и типы индексов.

Таким образом, если ваше приложение работает с неструктурированными данными или любым из доступных уникальных типов данных, PostgreSQL может быть лучшим кандидатом. Однако, если вы имеете дело только с базовыми числовыми и символьными типами данных, обе базы данных должны работать нормально.

Индексы

Чтобы повысить производительность базы данных, вы можете использовать индексы, ускоряя SQL-запросы при работе с большими таблицами данных. Без индексов запросы были бы медленными и стали бы серьезной нагрузкой для СУБД. И PostgreSQL, и MySQL предлагают разные варианты индексации.

Типы индексов PostgreSQL включают следующее:

• Частичные индексы, которые упорядочивают информацию только из раздела таблицы
• Индексы B-дерева и хэш-индексы
• Индексы выражений, которые генерируют индекс, полученный из экспресс-функций вместо значений столбца.

MySQL, с другой стороны, предлагает следующие параметры индекса:

• Индексы, хранящиеся в R-деревьях, такие как индексы, найденные в типах пространственных данных.
• Индексы, хранящиеся в B-деревьях, такие как PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT и UNIQUE.
• Инвертированные списки и хеш-индексы при использовании полнотекстовых индексов

Безопасность

И PostgreSQL, и MySQL поддерживают управление группами и пользователями, а также предоставление привилегий SQL различным ролям. MySQL поддерживает собственные оконные службы, PAM и LDAP для аутентификации пользователей, тогда как PostgreSQL поддерживает аутентификацию и фильтрацию клиентов на основе IP с использованием Kerberos и PAM. Итак, две базы данных идут ноздря в ноздрю с точки зрения безопасности.

Поддержка и сообщество

И у PostgreSQL, и у MySQL есть полезные сообщества для поддержки пользователей.

PostgreSQL может похвастаться большим сообществом добровольцев, которые дают бесплатные советы пользователям через списки рассылки и IRC. Кроме того, вы даже можете приобрести платную поддержку у сторонних поставщиков. Вы даже можете устранять неполадки, просматривая различные полезные книги и руководства по PostgreSQL, представленные на рынке.

У MySQL также есть большое сообщество добровольцев, которое посвящает свое время тому, чтобы помочь вам бесплатными рекомендациями и поддержкой. Вы можете воспользоваться такой поддержкой на веб-сайтах Percona и MySQL. Помимо бесплатной поддержки сообщества, Oracle также предлагает платную круглосуточную поддержку коммерческих версий всех своих продуктов. Как и в PostgreSQL, вы также можете устранять неполадки, изучая многочисленные бесплатные и полезные руководства, книги и учебные пособия по MySQL.

Подводя итог, можно сказать, что поддержка PostgreSQL может быть немного сложной, поскольку для ее настройки и использования требуется больше технических знаний. Кроме того, количество экспертов PostgreSQL меньше, чем количество экспертов MySQL, имеющихся в вашем распоряжении сегодня. Итак, с точки зрения поддержки пользователей и простоты управления MySQL немного лучше.

Что выбрать?

Подводя итог обсуждению, скажем, что выбор между двумя базами данных не всегда прост. Поскольку здесь нет неправильных ответов, все сводится к контексту.

Если вы ищете многофункциональную базу данных, которая может легко справляться с объемными базами данных и сложными запросами, позволяя вам расширять любое приложение до уровня предприятия, вам следует выбрать PostgreSQL.

С другой стороны, если вы новичок и ищете базу данных, которой легче управлять и настраивать, но при этом она остается надежной, быстрой и понятной, вы можете попробовать MySQL.