EnterpriseDB против PostgreSQL

EnterpriseDB и PostgreSQL - это два из множества решений для работы с базами данных, которые могут кардинально изменить ситуацию при выборе наилучшего решения для вашего бизнеса.


PostgreSQL - это надежная база данных SQL с открытым исходным кодом, обеспечивающая строгое соответствие ACID и горизонтальную масштабируемость, в то время как EnterpriseDB поверх PostgreSQL расширяет функциональные возможности, поддержку и инструменты до уровня предприятия. В этой статье мы подробно познакомимся с EnterpriseDB и PostgreSQL.

Что такое EnterpriseDB?

  • EnterpriseDB или EDB - это компания, разрабатывающая проект PostgreSQL. По сути, это производственный дистрибутив PostgreSQL. EDB - это улучшенная версия PostgreSQL с еще большим количеством инструментов, функций и поддержки для обширных и критически важных приложений.
  • Она направлена на обеспечение определенных ключевых преимуществ, таких как высокая доступность, повышенная производительность, повышение безопасности и совместимость с базами данных Oracle, и стала предпочтительным выбором для компаний, которые отказались от проприетарного программного обеспечения.
  • В ЕАБР также хорошо развиты службы технической поддержки, гарантирующие, что предприятия могут рассчитывать на PostgreSQL в самых сложных корпоративных сценариях.

Ключевые особенности EnterpriseDB

  • Совместимость с Oracle: Предоставляет утилиты для режима Oracle, которые предоставляют информацию о совместимости для переноса приложений на базе Oracle в EDB с небольшими изменениями.
  • Повышенная безопасность: Предлагает функции, необходимые предприятиям, такие как высокая степень криптографии, бухгалтерский учет и RBAC, которые помогают соответствовать строгим нормативным стандартам.
  • Высокая доступность: включает функции репликации, отработки отказа и аварийного восстановления, которые гарантируют доступность и согласованность данных для критически важных бизнес-приложений.
  • Настройка производительности: Предоставляет сложные инструменты оптимизации запросов, секционирования и управления рабочей нагрузкой для обеспечения высокой производительности больших и сложных баз данных.
  • Интеграция с облаком: Поддерживает мощные расширения для интеграции с ключевыми облачными средами, включая Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, а также поддерживает контейнеры реального времени, такие как Docker и Kubernetes, для облачных баз данных на основе блокчейна.

Что такое PostgreSQL?

  • PostgreSQL - это СУБД с функциями и усовершенствованиями повышенной сложности, которые можно приобрести бесплатно, она соответствует стандартам, легко расширяется и поддерживает крупномасштабные приложения. Он обеспечивает стандартизированную поддержку структурированных данных, JSON, который является полуструктурированным и даже неструктурированным, следовательно, его можно использовать как в традиционной базе данных, так и в архитектуре NoSQL.
  • Веб известен своей надежностью в реализации таких функций, как транзакции, поддерживаемые моделью ACID, сложные запросы и управление параллелизмом с помощью Multi-Version Concurrency Control (MVCC). Он также может работать с высоким уровнем параллелизма и обеспечивать целостность и безопасность данных благодаря очень хорошей архитектуре.

Основные возможности PostgreSQL:

  • Соответствие требованиям ACID: Это обеспечивает надежное управление транзакционными операциями за счет целостности данных и возможности одновременной обработки нескольких операций за счет атомарности, согласованности, изоляции и долговечности.
  • Расширяемость: Позволяет пользователям создавать свои собственные типы данных, функции, операторы и даже процедурные языки (например, PL/pgSQL), что делает PostgreSQL достаточно универсальным для использования во многих приложениях.
  • Поддержка JSON и NoSQL: обеспечивает надежную поддержку как данных JSON, так и индексации и обеспечивает гибкость для интеграции моделей отношений и NoSQL в единую базу данных.
  • MVCC (Multi-Version Concurrency Control): Поддерживает высокий уровень параллелизма по сравнению с другими моделями баз данных, поскольку большое количество пользователей могут совершать транзакции с базой данных, не блокируя данные для операций записи.
  • Кроссплатформенная совместимость: Поддерживает широкий спектр операционных систем, включая Windows, Linux и Mac OS, и может быть расширена для работы в распределенных и облачных топологиях.

EnterpriseDB против PostgreSQL

Приложения EnterpriseDB (ЕАБР)

  • Планирование корпоративных ресурсов (ERP): ЕАБР используется в крупных организациях для эффективного управления сложными корпоративными процедурами, такими как бухгалтерский учет, закупки и управление человеческими ресурсами.
  • Телекоммуникации: EDB также используется в телекоммуникационных компаниях для выставления счетов, обработки данных о взаимоотношениях с клиентами и больших объемов данных из сетей, обладающих такими функциями, как высокая доступность и оптимизация производительности.
  • Финансовые услуги: Благодаря этим улучшенным функциям безопасности, ЕАБР рекомендуется для таких приложений, как банковская и другая деятельность, связанная с финансами, выявление подозрительных транзакций и соблюдение нормативных требований.
  • Системы здравоохранения: ЕАБР обладает высокой степенью безопасности и гибкости для хранения больших объемов медицинских записей, что позволяет решать вопросы управления данными при уходе за пациентами и их ведении, диагностике и даже рабочей модели секторов здравоохранения в соответствии с требуемыми положениями HIPAA.
  • Платформы электронной коммерции: EDB больше всего подходит для крупных интернет-магазинов, которым нужны надежные базы данных для большого трафика, клиентов, транзакций, обновления запасов и аварийного восстановления.

Приложения PostgreSQL

  • Веб-приложения: Сегодня PostgreSQL успешно используется при разработке веб-приложений благодаря своей гибкости, поддержке JSON и возможности масштабирования как CMS-платформ, так и SaaS-блогов.
  • Геопространственные приложения: PostgreSQL также может интегрировать PostGIS, благодаря чему он широко используется в ГИС-системах для управления и анализа географических данных для картографирования, пространственных запросов, служб геолокации в реальном времени и других.
  • Хранение данных: Бизнес-аналитика в приложениях, связанных с большими наборами данных, и вспомогательные инструменты, такие как запросы и анализ данных, с использованием хранилищ данных на базе PostgreSQL.
  • Мобильные и IoT-приложения: Благодаря использованию JSON и возможности использования без SQL PostgreSQL хорошо подходит для мобильных и IoT-приложений, требующих гибкой и горизонтальной масштабируемости для полуструктурированных типов данных.
  • Правительство и государственный сектор: PostgreSQL используется государственными учреждениями для хранения и обработки общедоступных данных, таких как данные переписи населения, управление инфраструктурой и другие записи, благодаря своей доступности и эффективной работе.

Вывод

В заключение отметим, что PostgreSQL и EnterpriseDB (EDB) являются надежными базами данных для использования, поскольку PostgreSQL - это СУБД с открытым исходным кодом, которая применяется для различных целей благодаря своей масштабируемости, гибкости и совместимости с существующими стандартами. С другой стороны, EDB опирается на PostgreSQL и расширяет его за счет дополнительных функций корпоративной базы данных, таких как безопасность, высокая доступность, совместимость с Oracle и реальная помощь, которые предпочтительны для критического использования и более бизнес-ориентированных приложений.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать EnterpriseDB для небольших приложений?

Да, EDB разработан для крупномасштабных корпоративных систем обработки данных, однако он также может быть реализован и для небольших систем обработки данных. Тем не менее, некоторые функции, связанные с созданием enterprise, могут не потребоваться в небольших проектах, особенно там, где достаточно одного PostgreSQL.

Как EDB обрабатывает миграцию баз данных из Oracle?

EDB специально предлагает некоторые инструменты, такие как EDB Migration Portal и EDB Migration Toolkit, которые выполняют большую часть или полностью всю работу по переносу схем, данных, хранимых процедур и других связанных элементов из Oracle в среду EDB.

Подходит ли PostgreSQL для аналитики в реальном времени?

Да, PostgreSQL поддерживает анализ в реальном времени, если используются правильные расширения, такие как TimescaleDB для данных временных рядов или PL/Python для пользовательского анализа, хотя может потребоваться оптимизация.

Поддерживает ли EnterpriseDB модели данных NoSQL?

Да, EDB, поскольку он разработан поверх PostgreSQL, поддерживает "NoSQL-подобные" типы данных с помощью технологий JSON, JSONB и store, которые позволяют EDB работать как с отношениями, так и с документами.

Какие варианты облачного развертывания доступны для PostgreSQL?

Большинство крупных поставщиков облачных услуг, таких как AWS (RDS), GCP (Cloud SQL) и Microsoft Azure (база данных Azure для PostgreSQL), предлагают управляемые сервисы PostgreSQL.