Краткое руководство по пониманию функции random() в Python

Импорт случайного модуля

Перво-наперво, чтобы действительно использовать функцию random(), вам необходимо импортировать модуль random, который входит в стандартную библиотеку Python:

import random

Основное использование

В простейшем случае функция Python random() генерирует случайное число с плавающей запятой в диапазоне от 0.0 (включительно) до 1.0 (исключительно).:

import random

print(random.random())

Выход:

0.6783928384  # Example output (varies each time you run it)

Распространенные варианты использования

1. Генерация случайного числа с плавающей точкой в пользовательском диапазоне

У нас есть возможность масштабировать результат random() в соответствии с нашим желаемым диапазоном:

import random

# Generate a random float between 5 and 10
random_float = 5 + (random.random() * (10 - 5))
print(random_float)

2. Генерация случайных целых чисел

Если вы хотите генерировать целые числа, используйте вместо этого randint() или randrange():

# Generate a random integer between 1 and 10 (inclusive)
random_int = random.randint(1, 10)
print(random_int)

3. Произвольный выбор из списка

Если вы хотите выбрать случайный элемент из списка, нам нужно будет использовать choice():

options = ['apple', 'banana', 'cherry']
random_choice = random.choice(options)
print(random_choice)

4. Перетасовка списка

Если мы хотим случайным образом переставить элементы в списке, мы можем использовать shuffle():

deck = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(deck)
print(deck)

Запуск генератора случайных чисел

Для получения воспроизводимых результатов используйте функцию seed(). Это особенно полезно при тестировании и отладке. Функция Seed задает начальное состояние генератора случайных чисел, гарантируя получение одинаковой последовательности случайных чисел при каждом запуске кода с одинаковым начальным значением:

random.seed(42)
print(random.random())
print(random.random())

Выход:

0.6394267984578837
0.025010755222666936

Даже если вы запустите код на другом компьютере, использование одного и того же начального значения приведет к идентичным результатам. Однако, если вы не зададите начальное значение, Python будет использовать системное время или другой источник энтропии для инициализации генератора, что приведет к разным результатам каждый раз.

Когда использовать посевной материал:

- Тестирование и отладка: Воспроизведение определенного случайного поведения.

- Моделирование: обеспечьте согласованность сценариев во время нескольких запусков.

Основные выводы

- Функция random() генерирует случайные значения с плавающей запятой от 0,0 до 1,0. - Мы можем использовать методы масштабирования для создания пользовательских диапазонов для наших проектов на Python.- Мы можем изучить другие функции модуля random, такие как randint(), choice() и shuffle(), для более конкретных нужд.- Для получения стабильных результатов во время тестирования важно правильно настроить генератор.

Практическое упражнение

Вот интересная проблема, почему бы не попробовать написать программу, которая имитирует перекатывание 6-гранного кубика 10 раз и выводит результаты. Подсказка, возможно, вы захотите использовать функцию range в Python:

import random

for _ in range(10):
    print(random.randint(1, 6))

Сворачивание

Функция Python random() и расширенный модуль random предлагают мощные инструменты для внедрения случайности в ваши программы на Python. Освоив эти функции, вы будете готовы решать задачи от простого моделирования до сложных игр. Приятного программирования!

Â'